大数据之亚秒级实时计算技术学哪些内容？?数据实时计算中的核?框架阶段Flink。Flink从19年开始在?型互联?公司的推动下越来越多的公司开始纷纷效仿，转向使?Flink作为实时计算的引擎。因Flink在流式上的性能、容错等优势，在全球范围内快速圈粉。

当今的?数据开发学习Flink是?常有必要的。学?通过本阶段的学习能够学习到Flink计算引擎在实时计算上的巨?优势，将来在企业中能够合理地运?Flink来解决实际的业务计算问题。本阶段将以Flink实时计算为主展示讲解也会介绍?Flink中的要技术。

新增亚秒级实时计算进阶课程课程分为十二个阶段学习：

第?阶段：?数据数据采集

本阶段属于?数据的核?数据采集部分,主要分为离线数据采集使?Sqoop框架,实时数据采集使?Flume及DataX等组件,对于MySQL或Oracle的实时数据需要使?ogg和cannal采集。

第?阶段：实时计算基础(NoSQL+消息中?)

本阶段是学习?数据的核?消息中间件。本阶段在于培养企业级海量数据场景下NoSQL? 数据存储以及实时数据的消息队列相关的开发能?；

第三阶段：?数据实时OLAP框架

本阶段为?数据的核?实战课程,通过实时OLAP为实时数仓指标构建打下基础,主要分为ClickHouse和Doris企业应??泛的OLAP技术。

第四阶段：实时计算基础(NoSQL+消息中?)

本阶段为企业级数据湖开发课程,以Hudi为主要开发?具,兼顾IceBerg和Datalake数据湖基础内容,完成湖上建仓的任务。

第五阶段：Flink技术栈

本阶段学习当下全球热?的亚秒级计算框架： Flink技术栈；Flink是?款分布式的内存迭代计算框架，其性能超出前代计算框架Spark；Flink计算框架是?前全球范围内热?的?数据体系下的计算框架（没有之?），是我们需要点学习的内容

第六阶段：FlinkSQL从原理到精通

FlinkSQL以SQL作为主要开发语?,摒弃了Java开发的冗余,使?SQL完成关键指标的统计计算是这部分核?内容。

第七阶段：实时项?1-物联??业?数据实时项?

?联?项?来源于其实数据和业务场景,采?Flink技术栈,结合Hbase,HDFS等热??数据组件,完成物联?或?企等数字化转型。

第?阶段：实时项?2-?融证券?业?数据实时项?

本阶段为?数据体系中实时数据处理?向的项?实战阶段。项?采?流处理计算引擎Flink，实时处理100万笔/s的交易数据基于企业主流的流处理技术框架：Flume、Kafka、Flink、Hbase等基于Hive和Kylin的批数据处理，可进?海?多维分析.搭建监察预警体系，包括：预警规则管理，实时预警，历史预警，监察历史数据分析等。

第九阶段：实时项?3-智慧出?实时项?

本阶段为?数据体系中出??业实时数据处理?向的项?实战阶段。项?采?流处理计算引擎Flink，实时处理出??业的实时数据，该项?基于企业主流的流处理技术框架：Flume、Kafka、Flink、Hbase等，可进?海??辆和?户多维分析等。

第?阶段：实时项?4-基于湖仓?体的在线视频实时分析项?

本阶段为?数据在线视频实时数据处理?向的项?。项?采?流处理计算引擎Flink，实时处理千万数据?视频流数据，基于企业主流的流处理技术框架：Flume、Kafka、Flink、FlinkSQL等技术栈，可进?海?多维分析。最终实现搭建在线视频实时分析指标体系等。

第??阶段：Flink源码剖析

Flink源码对于?常Flink?次开发具有?常重要的价值和意义,这?带着?家从Flink提交任务执?到Flink资源管理,分布式缓存等各??带您深?了解Flink源码设计哲学。

第??阶段：Flink?次开发

Flink?次开发主要针对于多个企业针对不同业务场景进?Flink计算引擎的封装或?次开发任务,皆在完成定制化企业任务需求,是每?位?数据开发?程师进阶提升技能必备。